刚进入 10 月，新模型就排着队发布：Google 的 Gemini 4 Argon 与图像模型 Nano Banana 2.1、Anthropic 的 Claude Haiku 5.5、月之暗面的 Kimi K3.1 Pro。模型一多，选择困难症就犯了——这篇按场景帮你理清。

一、按场景选型

场景推荐模型理由
高频编程辅助Claude Haiku 5.5速度与成本平衡，适合日常补全与重构
复杂推理 / 多模态Gemini 4 Argon长上下文与多模态能力领先
图像生成 / 改图Nano Banana 2.1官方首推的高效图像模型
超长文本 / 低预算Kimi K3.1 Pro百万 Token 上下文，价格仅闭源旗舰 1/5

二、混合调度的省钱思路

没有任何单一模型在所有场景都最优。更聪明的做法是"混搭"：简单任务交给便宜的小模型，关键路径才用旗舰。通过中转站的多模型统一接口，一个 Key 就能完成调度，切换成本几乎为零。

三、接入注意

  1. 新模型发布初期，部分中转站可能以"兼容版"冒充，建议先用特征问题验真；
  2. 关注各站点的模型上线公告与倍率，热门新模型早期溢价明显；
  3. 本站排行榜持续更新各站模型覆盖情况，选站前先对比。

更多对比维度见GPT 与 Claude 中转方案对比，绘图模型选择见AI 绘图与视频 API 接入指南。